但前不久，這家企業的數字車間終于建成了。硬件設備和技術方案，是宗申提供的；錢，來自融資租賃公司。他們為啥都愿意幫助太倉科技？

原來，宗申要擴大產能規模，需要太倉科技這樣的零部件供應商通過建設數字車間，來提高生產效率。針對太倉科技既無技術又缺資金的難題，宗申主動為其研發技術方案，并引入融資租賃公司，后者出資建設，太倉科技租賃使用，按期還款，相當于按揭。

宗申以及融資租賃公司敢于這樣做，底氣來自重慶摩托車“產業大腦+未來工廠”。通過這條貫穿全產業鏈的數字系統，隨時可以看到太倉科技的生產過程數據、財務數據。以數據為“信用憑證”，大膽投建，大膽放款，太倉科技數字車間終于建成。

重慶是中國最大的摩托車生產基地和出口基地。去年底，宗申并購隆鑫摩托車業務，一舉成為全國最大摩托車生產企業。具有行業絕對主導權的鏈主企業揭榜掛帥，重慶摩托車“產業大腦+未來工廠”建設，以及隨之而來的一場以數字化為手段的行業重組，開始了。

產業鏈上下游信息化程度參差不齊

“摩托車制造是典型的離散型工業，由無數個獨立但又環環相扣的零部件組裝而成。組裝效率高低，取決于各個環節的協同水平。”宗申集團董事局主席左宗申介紹，早在10多年前，他們就在企業內部掀起了一場數字化革命，簡言之，就是為產線的各個環節加裝傳感器這樣的信息采集裝置，信息及時傳到后臺，統一調度生產節奏。

以宗申101工廠為例，記者現場了解到，在這個一眼望不到盡頭的龐大車間里，有12個自動化單元，配備了近200臺全自動專機、機器人、桁架機器手、視覺識別系統等智能設備。通過數字化改造，該工廠的產品合格率提高了0.3%，人均產出效率提升2.2倍，自動糾錯防錯能力提高10倍。

在自有車間的數字化改造中嘗到甜頭后，宗申索性把數字事業部獨立出來，成立了忽米科技公司，為自己做服務，也承接其他制造業企業的數字化改造業務，類似于“研發機構法人化”。

不過，一枝獨秀不是春，宗申發現，不少供應商因為信息化水平低，配件質量參差不齊不說，還時常跟不上節奏，甚至導致整個供應鏈體系“卡頓”。

而這樣的窘境，在全國摩托車行業中普遍存在。作為中國摩托車商會會長，左宗申在行業調查中發現，摩托車行業最大的痛點在于產業鏈上下游信息化水平不均衡，尤其是上游不少供應商，庫存數據靠倉庫管理員的手工記錄；生產進度依賴于車間主任的口頭匯報；質量檢驗報告大多是紙質存檔。當整機廠急需某個批次的零部件數據時，往往需要通過電話或微信催促，供應商那邊再手忙腳亂地翻找記錄，甚至臨時找人手動錄入電腦。

由此帶來的后果，首先是數據不及時且難辨別真偽。整機廠得到的供應商數據，往往是滯后的，甚至是“美化”過的。庫存數字可能與實際不符，生產進度可能為了應付檢查而被夸大，質量報告也可能因人為操作而失真。

“上下游信息不暢通，導致整機廠對上游供應商只能是結果管理而非過程管理。”左宗申說，整機廠無法實時知曉這些零部件在生產過程中經歷了什么，比如使用了哪批原材料，工人在哪道工序上遇到了困難，設備是否運行正常。這些關鍵的過程數據一旦缺失或失真，整機廠就無法從源頭進行把控，難以確保零部件質量和如期供貨。

千億元級產業集群亟需信息共享

在重慶“33618”現代制造業集群體系中，高端摩托車作為六大千億級特色優勢產業之一，正處在轉型升級的關鍵時期。在左宗申看來，因為整機廠、供應商及產業鏈配套服務商之間缺乏統一的信息共享的“產業大腦”，將拖延重慶摩托車產業向大排量休閑型高端產品的轉型進程。

就拿太倉科技來說，此前由于信息化水平低，不但難以和整機廠實現高效的生產協同，企業自身的生產和運營也處處受限。以融資為例，傳統的銀行授信模式，更看重企業賬面上的固定資產、歷史營收，以及穩定的現金流。銀行看不到企業內部的真實運轉狀況，自然就不敢放貸。即便企業有優質訂單，也可能因缺乏可信賴的過程數據而難以獲得金融支持，阻礙了技術改造和擴大再生產。

反過來想，如果這些過程數據能夠實時、透明地呈現出來，數據本身就如同有價資產，可以作為抵押融資的依據，相當于盤活了企業沉淀在生產環節中的巨大價值。

再從下游銷售看，目前，國內仍有不少地方施行限摩、禁摩政策，一定程度上縮減了像重慶這樣的摩托車生產“大戶”的市場空間。原因很簡單，這種輕量化的交通工具，更容易躲避交通監管，給城市管理帶來挑戰。

不過，如果摩托車都能加裝物聯網設備，將其行駛數據實時上傳至“產業大腦”平臺，車輛的行駛軌跡、速度、是否闖紅燈、是否違規停車，在城市管理者面前都一目了然，管理難度將大大縮小。換句話說，管理者或將根據“產業大腦”中提供的信息精準執法，從而打破“一刀切”的禁限模式，摩托車也就有了更大銷售空間。

最后，對于政府而言，“產業大腦”所匯聚的海量數據更是無價之寶。過去，政府在制定產業政策時，往往只能依賴于宏觀的統計數據和企業報送的零散信息，難以全面、實時地掌控產業發展全局。比如，某個細分零部件的產能是否過剩？某個技術瓶頸是普遍存在還是個別現象？產業鏈的薄弱環節在哪里？

而有了“產業大腦”提供的產業數據，政府就如同擁有了“千里眼”和“順風耳”。他們可以實時監測到產業鏈的運行態勢、企業的生產負荷、創新項目的進展、甚至不同區域的產業集聚效應。基于這些真實、動態的數據，政府便能有針對性地制定政策。簡單說，這種數據驅動的決策模式，將使政府對產業的引導和支持更加高效和精準，真正做到“好鋼用在刀刃上”。

“四側”推進產業協同和資源匯集

迫切的行業需求下，宗申并購隆鑫，為重慶摩托車“產業大腦+未來工廠”建設的啟動，提供了重要契機。

業內人士認為，并購后，憑借其龐大的產能，宗申的行業主導權極大增強，打造“產業電腦+未來工廠”的資源調度能力也將極大增強。“并購容易重組難，從技術上看，通過數字技術打造行業性的‘產業大腦+未來工廠’，無疑是推進重組的最佳手段，”這名人士稱。

記者了解到，宗申最近的一次會議上，對“產業大腦+未來工廠”的首期預算費用，高達數千萬元。

具體怎么建？首先是解決基礎數據的來源問題，即打造“未來工廠”。太倉科技數字車間建設模式，便是目前多方合作的一種嘗試。擁有成熟經驗的鏈主企業出技術，把融資租賃機構“拉”進來，此舉有效降低了中小型供應商數字化改造的門檻。

數字車間產生的生產數據，及時傳送至后臺的大數據庫，后者，正是“產業大腦”。和“產業大腦”實現信息交互和協同后，再輔以“云—邊—端”等一體化智能系統，數字車間便升級成為“未來工廠”。

除了從“未來工廠”匯集供應商等企業側數據，“產業大腦”還將大量匯聚政府側、社會側、產業側數據。

所謂政府側數據，主要指政府部門的產業引導和扶持的政策信息。比如產業補助資金的申報，都可以在“產業大腦”上完成。市經信委數字專班負責人舉例說，他們可以第一時間從“產業大腦”上獲取相關企業的用工需求，再邀請有對應專業的職業學校來發布求職信息，這種專業化的供需對接，效率遠比目前分散的招聘求職活動高。

所謂社會側數據，除了金融機構，又如科研院所的成果信息、專利信息。產業監測數據，既包括下游經銷商的銷售數據，又包括行業的國際國內產供銷信息，便于企業通盤把握市場行情。

“制造業轉型升級，重慶的整體策略，是通過‘產業大腦+未來工廠’這樣的著力點，推動四鏈融合和四側協同。就摩托車‘產業大腦’建設而言，當務之急是構建制造端、金融端、流通端和政府端‘四端合一’的產業數據鏈，并以此來形成智慧造車、智慧購車、智慧用車、智能監管等‘鏈式’轉型場景閉環。”左宗申表示。